Càlcul
Asignatura del Grau en Bioinformàtica
Información académica
Codi:
51104
Créditos:
6 ECTS
Idioma:
Anglès
Tipus d'assignatura: Bàsica
Descripció
Anàlisi de funcions reals d’una o més variables: continuïtat, diferenciació i integració, amb exemples de funcions d’ús generalitzat en estadística i informàtica. Estudi de seqüències, límits i sèries. Criteris per a valors extrems. Equacions diferencials i les seves aplicacions en la modelització bioinformàtica.
Assignatura que pertany al Grau en Bioinformàtica, si ho desitjes pots consultar l'informació completa del curs.
Joana Cirici
Professora
Càlcul
Doctora en Matemàtiques (UB)
Joana Cirici és doctora en Matemàtiques per la Universitat de Barcelona. Va ocupar llocs postdoctorals a la Universitat de Münster i a la Freie Universität de Berlín. La seva recerca se centra en Geometria i Topologia. Actualment és professora titular del programa Serra Húnter del Departament de Matemàtiques i Informàtica, i vicedegana de Recerca de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.
Adrián Ponce Álvarez
Professor
Càlcul
Grau i màster en Física (Université Paris XI)
Doctor en Neurociència (Aix-Marseille Université)
Adrián Ponce va ser investigador postdoctoral al Grup de Recerca en Neurociència Computacional del Center for Brain and Cognition (CBC) de la UPF des del 2011 fins al 2022 i actualment és investigador Ramón y Cajal en la UPC–BarcelonaTech.
La seva recerca gira entorn de l’estudi de les xarxes neuronals a diferents escales i en diferents estats, i se centra en la manera com es representen els processos cognitius en els patrons espaitemporals de l’activitat neuronal, com interactuen les regions del cervell, com emergeixen els comportaments col·lectius en les xarxes neuronals i com són subjacents a la funció/disfunció cerebral i als diferents estats del cervell. En el seu enfocament utilitza una combinació d’anàlisi de dades i teoria, incloent els sistemes dinàmics estocàstics, la teoria de la informació, la mecànica estadística, el machine learning i la teoria de xarxes