Algoritmes per a anàlisi de seqüències en bioinformàtica

Información académica

Codi:
52115

Créditos:
4 ECTS

Idioma:
Anglès

Descripció

Aquesta assignatura presenta els principals mètodes per a anàlisi de seqüències en bioinformàtica. S’inclouen com a mínim Viterbi, Baum-Welsch, descodificació posterior, SCFG aplicat al plegament d’ARN, algoritmes de predicció de gens, Infernal (INFERence of RNA ALignment software), algoritmes de predicció d’estructura secundària en proteïnes i algoritmes, perfils de domini, algoritmes HMM i mètodes per a predicció de gens.

Professor/a Càrrec

Fernando Cruz

Professor

Titulació:

Llicenciat en Biologia (Universidade de Vigo)
Màster en Genètica de Poblacions (Universidade de Vigo)
Doctorat en Biologia Molecular i Genètica (Universidade de Vigo

Biografia:

Fernando Cruz es va doctorar al Departament de Genètica de la Universitat de Vigo. Després va treballar com a investigador postdoctoral durant set anys, al llarg dels quals va adquirir una gran quantitat de coneixements i d’experiència en bioinformàtica, programació i genòmica, primer a l’Smurfit Institute of Genetics (TCD, Irlanda), en segon lloc a l’EBC de la Universitat d’Uppsala (Suècia), en tercer lloc a l’Evolutionary Bioinformatics Laboratory de Lausana (Suïssa) i finalment a l’Estació Biològica de Doñana (EBD-CSIC, Espanya). Des del 2014 és bioinformàtic en genòmica al si de l’equip Ensamblatge i Anotació del Genoma al Centre Nacional d’Anàlisi Genòmica (CNAG).