Código:
51101
Créditos:
6 ECTS
Idioma:
Inglés
Tipo de asignatura: Obligatoria
Aspectos generales de funcionamiento de la Universidad y características de las titulaciones impartidas. Estrategias de estudio, técnicas de aprendizaje y consulta de información. Situación actual, áreas de conocimiento y desafíos presentes en el sector profesional y productivo de la bioinformática. Campos de investigación básica y aplicada relevantes en el contexto de la bioinformática y la biomedicina. Introducción intuitiva a varios conceptos, fenómenos, principios o métodos que se estudian en bioinformática con la finalidad de exponer a los estudiantes a problemas reales, de ayudarles a interpretar los fenómenos biológicos y su formulación matemática y de contribuir a confirmar/reforzar su vocación por la bioinformática y la investigación biomédica.
Asignatura perteneciente al Grado en Bioinformática, si lo deseas puedes consultar la información completa del curso.
Jefe de estudios
Máster en Genética
Doctorado en Ciencias Biológicas (UAB)
Profesor adjunto y jefe de estudios del BDBI, sus líneas de investigación se centran en la genómica, la biología evolutiva y la salud humana. En cuanto a su labor docente, se centra en la bioinformática y la estadística aplicada a las ciencias de la vida. También es profesor asociado en el CEXS-UPF y profesor visitante en el Máster en Bioinformática y Biología Computacional del ISCIII de Madrid.
Ha publicado alrededor de 50 artículos revisados por pares sobre historia de la evolución humana, análisis de recombinación, análisis de redes y epidemiología genética.
Coordinador
Doctor en Ingeniería Química (UPC)
Licenciado en Ciencias Químicas (UB)
Arnau Cordomí es coordinador académico y profesor en ESCI-UPF en el área de Bioinformática. Doctor en Polímeros y Biopolímeros por la Universitat Politècnica de Catalunya (2008) y licenciado en Ciencias Químicas por la Universitat de Barcelona (2001), su investigación se enmarca dentro del campo de la bioinformática estructural y está centrada en el estudio de las proteínas de membrana y, en particular, de los receptores acoplados a proteínas G (GPCRs), una superfamilia de proteínas de membrana crucial en la comunicación celular y que incluye las dianas farmacológicas más importantes. Utiliza herramientas computacionales en el marco de la bioinformática estructural para realizar predicciones de cómo funcionan las proteínas a nivel molecular. Ha participado en proyectos de investigación financiados por varias instituciones públicas y privadas. Es autor de más de 60 artículos en revistas indexadas.
Coordinador
Grado en Biología Humana (UPF)
Máster en Bioinformática para Ciencias de la salud (UPF)
Estudié biología y bioinformática. Actualmente estoy realizando un doctorado en bioinformática donde estudio como los factores de transcripción pueden reconocer secuencias de ADN.
Profesor