Hafid Laayouni

Datos de contacto:

Cargo

Profesor titular - Jefe de estudios del BDBI

Titulación

Máster en Genética
Doctorado en Ciencias Biológicas (UAB)

Biografía

Profesor adjunto y jefe de estudios del BDBI, sus líneas de investigación se centran en la genómica, la biología evolutiva y la salud humana. En cuanto a su labor docente, se centra en la bioinformática y la estadística aplicada a las ciencias de la vida. También es profesor asociado en el CEXS-UPF y profesor visitante en el Máster en Bioinformática y Biología Computacional del ISCIII de Madrid.

Ha publicado alrededor de 50 artículos revisados por pares sobre historia de la evolución humana, análisis de recombinación, análisis de redes y epidemiología genética.

Asignaturas que imparte

Asignatura
Programa
Tipología

Bioestadística y análisis de datos

Grado en Bioinformática

Obligatoria

Programa:
Grado en Bioinformática

Descripción

Introducción a la probabilidad y la bioestadística haciendo uso de datos bioinformáticos reales. Partiendo de una pregunta de investigación bioestadística, la asignatura se centra en el diseño de un estudio científico y en la obtención de datos significativos. El curso abarca los conceptos básicos de probabilidad, así como los principios fundamentales de estimación y pruebas de hipótesis. Se introduce el lenguaje de programación R para explorar y visualizar datos y para llevar a cabo análisis estadístico básico.

Código:
51205

Créditos:
4 ECTS

Idioma:
Inglés

Tipo de asignatura: Obligatoria

Plan docente

Introducción a la bioinformática

Grado en Bioinformática

Básica

Programa:
Grado en Bioinformática

Descripción

Aspectos generales de funcionamiento de la Universidad y características de las titulaciones impartidas. Estrategias de estudio, técnicas de aprendizaje y consulta de información. Situación actual, áreas de conocimiento y desafíos presentes en el sector profesional y productivo de la bioinformática. Campos de investigación básica y aplicada relevantes en el contexto de la bioinformática y la biomedicina. Introducción intuitiva a varios conceptos, fenómenos, principios o métodos que se estudian en bioinformática con la finalidad de exponer a los estudiantes a problemas reales, de ayudarles a interpretar los fenómenos biológicos y su formulación matemática y de contribuir a confirmar/reforzar su vocación por la bioinformática y la investigación biomédica. 

Código:
51101

Créditos:
6 ECTS

Idioma:
Inglés

Tipo de asignatura: Básica

Plan docente

Prácticas optativas

Grado en Bioinformática

Optativa

Programa:
Grado en Bioinformática

Descripción

Se realizan prácticas profesionales supervisadas por la universidad en administraciones públicas, empresas del sector privado y ONG. El programa de prácticas ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar y complementar los conocimientos adquiridos en su formación académica y les aporta una experiencia profesional de primera mano que les será muy útil a la hora de buscar trabajo.

Código:
50920

Créditos:
20 ECTS

Idioma:
Inglés

Tipo de asignatura: Optativa

Plan docente