Pere Puig

Esta asignatura está enfocada a los conceptos necesarios para entender métodos bioinformáticos, como el modelo oculto de Markov (HMM, Hidden Markov Model) o el modelo lineal generalizado (GLM, Generalized Linear Model), usados en el análisis de datos de secuenciación masiva de nueva generación. Desarrollo y profundización de los conceptos de probabilidad y estadística introducidos anteriormente. Los temas principales incluyen: distribución de probabilidad, conceptos de convergencia y resultados basados en grandes tamaños de muestra; procesos estocásticos, matriz de probabilidades de transición y cadenas de Markov; máxima verosimilitud y estimación bayesiana; pruebas de razón de verosimilitud, y problemas en comparaciones múltiples.